INTUSTRIESYMPOSIUM
MTRA 1: KI in der Radiologie - Wissenswertes für MTRA
Veranstaltungsdetails
- Referent
- Dr. Thomas Küstner, Prof. Dr. Elmar Kotter, Daniel Rückert
- Veranstalter
- Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
- Thema
- Informationstechnologie, Management/Qualitätsmanagement
- Zielgruppe
- Fachärzt:innen, Ärzt:innen in Weiterbildung (AiW), Studierende, MTR, Andere, Ingenieur:in / Naturwiss.
Qualitätsnachweise
Veranstaltungsdetails
- Referent
- Dr. Thomas Küstner, Prof. Dr. Elmar Kotter, Daniel Rückert
- Veranstalter
- Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
- Thema
- Informationstechnologie, Management/Qualitätsmanagement
- Zielgruppe
- Fachärzt:innen, Ärzt:innen in Weiterbildung (AiW), Studierende, MTR, Andere, Ingenieur:in / Naturwiss.
Qualitätsnachweise
Information & Anmeldung
SIe haben Fragen zu conrad, der digitalen Lernplattform der DRG? Hier finden Sie weiterführende Informationen. |
KURSABLAUF
Moderation:
Prof. Dr. Horst Hahn, Fraunhofer MEVIS
Prof. Dr. Georg Langs, Medizinische Universität Wien
10:00 - 10:20 Uhr KI für Anfänger: Was ist KI & wie funktioniert KI? - Machine Learning & Deep Learning
Dr. Thomas Küstner
10:20 - 10:25 Uhr Diskussion
10:25 - 10:45 Uhr Update: Radiomics - Was ist das? Wie geht das? Wo ist der Unbterschied zwischen Radiomics und KI?
Dr. Hinrich Winther, Medizinische Hochschule Hannover
10:45 - 10:50 Uhr Diskussion
10:50 - 11:10 Uhr KI: Praktische Anwendungen in der Radiologie und Workflow-Integration (Methodik)
Prof. Dr. Elmar Kotter, Universitätsklinikum Freiburg
11:10 - 11:15 Uhr Diskussion
11:15 - 11:22 Uhr Computertomographie: Bildrekonstruktion mit Deep Learning in
der klinischen Routine (Wiss. Vortrag)
Andreas Heinrich, Universitätsklinikum Jena
11:22 - 11:30 Uhr Automatisierte Ventrikoloperitoneal Shuntventil Detektion und Identifikation unter Verwendung
eines Faster RCNN (Wiss Vortrag)
Dr. Johannes Haubold, Universitätsklinikum Essen
11:30 - 11:35 Uhr Diskussion
11:35 - 11:55 Uhr KI: Hot-Topics
Prof. Dr. Daniel Rückert, - Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz -
Imperial College of Science, Technology and Medicine, London
11:55 - 12:00 Uhr Diskussion
IHRE ANSPRECHPARTNER
kongress@drg.de
Merle Bachmann Tel. 030 -916 070 - 26
Maren Bastian Tel. 030 - 916 070 - 37
Dagmara Bruchalska Tel. 030 - 916 070 - 30